Meta、チャット内容を広告に活用へ
Metaは、2025年12月16日からMeta AIとのチャット内容や音声データを活用し、広告を完全にパーソナライズ化する計画を発表。プライバシーに関する懸念が指摘される一方で、広告のターゲティング精度が飛躍的に向上する可能性があります。
AI、特に生成AIは、現代のビジネス環境において、単なる業務効率化ツールにとどまらず、企業の競争優位性を根本から再定義する戦略的基盤となりつつあります。本サイトでは、2025年現在のAI・生成AIソリューション業界の動向を多角的に分析し、エンタープライズAI導入、AIエージェント開発、プロンプトエンジニアリング研修に焦点を当てながら、AIがビジネスにもたらす具体的な貢献と未来の可能性を徹底的に解説します。
16兆円
2030年予測(2024年2.3兆円から約7倍成長)
8,028億円
2028年予測(年平均成長率84.4%)
96%
ITリーダーが基幹業務プロセスに統合
2,500億ドル
2025年のハイパースケーラー設備投資額
Metaは、2025年12月16日からMeta AIとのチャット内容や音声データを活用し、広告を完全にパーソナライズ化する計画を発表。プライバシーに関する懸念が指摘される一方で、広告のターゲティング精度が飛躍的に向上する可能性があります。
OpenAIは、物理シミュレーション能力を大幅に向上させた新しい動画生成AIモデル「Sora 2」を発表。より現実に忠実で複雑な物理挙動を自然に再現できるとされ、クリエイティブ業界に大きな影響を与えると見られています。
NTTデータは、ユーザーの意図を理解し、複数のAIエージェントが連携して高度なタスクを実行する「LITRON CORE」の提供を開始。必要に応じて新たなエージェントを自動生成する機能を持ち、幅広い業務の自動化に対応します。
富士通とNVIDIAは、PCサーバ事業におけるAI、HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)などの幅広い分野で協業を強化することを発表。GPU コンピューティングの導入支援プログラムを開始し、企業のデジタルビジネス実現を後押しします。
Gartnerの最新調査によると、ITアプリケーションリーダーのうち、人間の監督を必要としない完全自律型AIエージェントを導入しているのはわずか15%に留まることが判明。ガバナンスやセキュリティ、ハルシネーションへの懸念が導入の障壁となっています。